Graag delen wij hierbij het verslag van de bijeenkomst van 6 november, die volledig in het teken stond van datagedreven werken en kunstmatige intelligentie (AI).
- Presentatie Dick Scholtus (Next-beheerder, gemeente Rotterdam)
Thema: Kunstmatige intelligentie & datakwaliteit
Dick nam ons mee in de wereld van AI en de kansen die dit biedt voor het beheer van de openbare ruimte. Hij benadrukte dat de kwaliteit van de output van AI sterk afhankelijk is van de kwaliteit van de input.
Aan de hand van vragen uit de groep demonstreerde hij meerdere AI-tools. Een sprekend voorbeeld was de bomenkaart van Delft die hij speciaal voor deze bijeenkomst genereerde op basis van open data. Deze kaart liet aanzienlijk minder bomen zien dan er in werkelijkheid zijn – een illustratie van hoe cruciaal betrouwbare brondata zijn.
Visual: Transmutatie van informatie
Dick deelde een visual die toont hoe informatie via LLM’s (Large Language Models) eenvoudig kan worden getransformeerd:
Links: brondata (bijv. Excel-, GIS- en Word-bestanden)
Midden: de ‘hub’ (het LLM) dat de transformatie uitvoert
Rechts: een dashboard waarin de ruwe data is omgezet naar visualisaties, grafieken en inzichten
Kernboodschap: LLM’s maken het steeds eenvoudiger om bestaande informatie om te zetten naar begrijpelijke, toepasbare inzichten.
Tips van Dick
Let goed op de relatie tussen input, output en conclusies
Gebruik de data die je al hebt om te experimenteren met AI
Wees niet bang om AI uit te proberen
- Presentatie Danny Boers (Strategisch assetmanager, gemeente Leiden)
Thema: Dashboards voor rioolgemalen
Danny presenteerde de dashboards die de gemeente Leiden ontwikkelde voor het beheer van rioolgemalen. Hierbij zijn verschillende databronnen gecombineerd, waaronder:
Telemetriesystemen
Meldingen van monteurs
NEN-keuringen
Een risicomatrix weegt de data en kent scores toe aan objecten, waardoor gerichter kan worden gehandeld.
Wat de dashboards mogelijk maken
Inzicht en transparantie in beschikbare data
Koppelingen met andere gegevens, zoals neerslagdata
Simulaties van scenario’s, bijvoorbeeld grootschalige stroomuitval of sabotage
Danny gaf aan dat de ontwikkeling van de dashboards veel tijd en inspanning vroeg. AI had hierbij mogelijk kunnen helpen bij het analyseren van de grote hoeveelheid gegevens.
- Presentatie Frank Maurits (Beleidsadviseur openbare ruimte, gemeente Zoetermeer)
Frank demonstreerde een presentatie die hij in slechts tien minuten door AI had laten genereren. Zijn conclusie: AI biedt een goede basis, maar inhoudelijke deskundigheid blijft essentieel om de output te verdiepen en aan te scherpen.
Conclusie van de bijeenkomst
De bijeenkomst liet zien dat AI, mits verantwoord gebruikt, een waardevolle aanvulling kan zijn op ons werk. Tegelijkertijd blijft vakkennis onmisbaar voor:
Het stellen van de juiste vragen
Het interpreteren van informatie
Het zorgvuldig duiden en communiceren van resultaten
- Evaluatie en vooruitblik op 2026
Om de bijeenkomsten verder te verbeteren, willen we graag een korte evaluatie uitzetten via Microsoft Forms. Met deze evaluatie halen we op:
Hoe jullie de bijeenkomsten hebben ervaren
Welke behoeften en ideeën jullie hebben voor de bijeenkomsten in 2026
Zouden jullie de evaluatie vóór het einde van 2025 willen invullen?
Alvast hartelijk dank!
→ Evaluatie Kennisgroep Assetmanagement 2025 – Formulier invullen: Evaluatie Kennisgroep Assetmanagement 2025 – Formulier invullen
Vooruitblik op 2026
Na een aantal inspirerende bijeenkomsten in 2025 kijken wij ernaar uit om in 2026 opnieuw waardevolle sessies te organiseren. Via de evaluatie hopen we voldoende input te ontvangen om het programma goed te kunnen vullen.
Daarnaast lijkt het ons interessant om een Waterschap een keer uit te nodigen om iets te vertellen over assetmanagement. Veel van jullie zijn immers betrokken bij deze organisaties, en we horen hier graag meer over.
Data voor 2026
De bijeenkomsten van de Kennisgroep Assetmanagement vinden volgend jaar plaats op:
Dinsdag 10 maart
Donderdag 25 juni
Dinsdag 13 oktober